기획/전략/경영지원

업무 자동화 설계

기업의 전반적인 업무 프로세스를 분석하여 비효율적인 구간을 파악하고, RPA 및 AI 기술을 활용해 생산성을 극대화할 수 있는 자동화 시스템을 기획하고 설계합니다.

주요 과업

  • 기존 업무 프로세스 분석 및 병목 현상 파악
  • 자동화 도입 타당성 검토 및 기대 효과 분석
  • 최적화된 자동화 프로세스 기획 및 설계
  • RPA, 로우코드 및 노코드 등 적합한 자동화 솔루션 선정
  • 개발 부서 및 현업 부서 간의 커뮤니케이션 및 프로젝트 관리
  • 자동화 시스템 도입 후 성과 측정 및 사용자 교육 진행

직업 트렌드

  • 단순 반복 업무를 줄이는 RPA 중심에서 이제는 생성형 AI와 결합한 지능형 자동화로 진화하고 있습니다.
  • 개발자가 아닌 기획자나 현업 담당자도 로우코드 툴을 활용해 직접 자동화를 설계하는 시민 개발자 트렌드가 확산되며 이 직무의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

필요 지식

  • 비즈니스 프로세스 관리 및 최적화 방법론
  • RPA 및 AI 기반 자동화 솔루션에 대한 이해
  • 데이터 분석 및 데이터베이스 기본 구조
  • IT 프로젝트 관리 지식
  • 기업 재무, 인사, 영업 등 경영 지원 직무 전반의 도메인 지식

필요 스킬

  • 하드 스킬: 프로세스 모델링 툴 활용 능력, RPA 솔루션 기본 활용 능력, 데이터 분석 툴 활용 능력, 로우코드 및 노코드 플랫폼 활용 능력
  • 소프트 스킬: 논리적 사고 및 문제 해결 능력, 타 부서와의 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력, 변화 관리를 이끄는 설득력, 복잡한 현상을 단순화하는 분석력

필요 경험

  • 사내 업무 프로세스 개선 또는 표준화 프로젝트 참여 경험
  • RPA, 매크로, 로우코드 툴을 활용한 소규모 업무 자동화 구현 경험
  • IT 부서와 현업 부서 사이에서 요구사항을 조율해 본 협업 경험
  • 데이터를 기반으로 문제점을 도출하고 해결책을 기획해 본 경험

준비할 것

  • 1단계: 엑셀 매크로, 파이썬 기초 등을 학습하며 개인의 단순 반복 업무를 직접 자동화해 보기
  • 2단계: 비즈니스 프로세스 모델링 표기법을 익히고, 상용 RPA 툴의 무료 버전을 활용해 실무 프로세스 설계해 보기
  • 3단계: 생성형 AI API나 로우코드 플랫폼을 연동하여 복합적인 지능형 자동화 아키텍처를 기획하고 포트폴리오 작성하기
  • 추천 전공: 경영정보학, 산업공학, 경영학

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