데이터 분석
기업 의사결정을 위해 데이터를 수집·분석·해석하여 인사이트를 도출하는 역할
주요 과업
- 데이터 수집 및 전처리
- 통계 분석 및 모델링
- 데이터 시각화
- 인사이트 도출 보고
- 데이터 기반 의사결정 지원
- 머신러닝 알고리즘 적용(필요 시)
직업 트렌드
- 빅데이터·AI 기술 발전으로 데이터 분석 수요 꾸준히 증가
- 클라우드 기반 데이터 플랫폼(예: Snowflake, BigQuery) 활용도 상승
필요 지식
- 통계학
- 데이터베이스
- 머신러닝 기초
- 비즈니스 도메인 지식(마케팅, 금융 등)
- 프로그래밍(Python/R)
필요 스킬
- 하드 스킬: SQL, Python/R, 통계 패키지 사용
- 소프트 스킬: 비즈니스 이해, 커뮤니케이션, 문제 정의 능력
필요 경험
- Kaggle 등 데이터 분석 대회 참가
- BI 툴(Tableau, Power BI 등) 사용 경험
- 개인 프로젝트/인턴십
준비할 것
- 1단계: 수학/통계 기초, 엑셀, Python 입문
- 2단계: SQL, R/Python 심화, 통계학 수업
- 3단계: 머신러닝, Tableau/PowerBI, 데이터 분석 프로젝트
- 추천 전공: 통계학, 데이터사이언스
데이터 분석, 나에게 맞을까요?
강점 진단으로 적합도를 확인하고, 지금 수준에서 무엇을 채워야 하는지 확인하세요.
로그인 없이 3분 시작