AI 이미지 생성 전문가
생성형 AI 기술을 활용하여 기업의 브랜드 이미지, 광고 콘텐츠, 게임 에셋 등 비주얼 결과물을 기획하고 제작하며 최적의 결과 도출을 위한 워크플로우를 설계하는 역할
주요 과업
- 비즈니스 목적에 부합하는 AI 프롬프트 설계 및 최적화
- 특정 화풍이나 캐릭터 유지를 위한 AI 모델 학습 및 파인튜닝
- 생성된 이미지의 완성도를 높이기 위한 리터칭 및 후보정 작업
- 효율적인 제작을 위한 AI 이미지 생성 파이프라인 구축 및 자동화
- AI 생성물에 대한 저작권 리스크 검토 및 가이드라인 수립
- 최신 생성형 AI 기술 트렌드 분석 및 실무 도입 제안
직업 트렌드
- 단순한 이미지 생성을 넘어 기업의 고유한 아이덴티티를 반영한 맞춤형 AI 모델 활용 능력이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있음
- 저작권 및 윤리적 가이드라인 준수가 중요해짐에 따라 기술적 숙련도와 법적 이해도를 동시에 갖춘 전문가 수요가 급증하는 추세임
필요 지식
- 생성형 AI 모델 구조 및 원리
- 미술 해부학 및 색채학 기초
- 프롬프트 엔지니어링 이론
- 디지털 콘텐츠 저작권법
- 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 기초
필요 스킬
- 하드 스킬: Stable Diffusion 및 Midjourney 활용 능력, 포토샵 등 그래픽 툴, Python 기초 및 API 활용
- 소프트 스킬: 시각적 문해력, 창의적 사고, 트렌드 센싱, 유관 부서와의 커뮤니케이션 능력
필요 경험
- AI 툴을 활용한 개인 또는 상업용 포트폴리오 구축
- AI 이미지 생성 관련 공모전 참여 및 수상 경험
- 디자인 프로젝트 내 AI 기술 도입 및 효율화 경험
- AI 기술 커뮤니티 활동 및 기술 블로그 운영
준비할 것
- 1단계: 주요 AI 이미지 생성 도구의 기본 사용법 익히기 및 프롬프트 구조 이해
- 2단계: 로컬 환경 구축, ControlNet 및 LoRA 등 고도화된 제어 기술 습득 및 실습
- 3단계: 실무 워크플로우 최적화, 저작권 이슈를 해결한 상업적 수준의 포트폴리오 완성
- 추천 전공: 시각디자인학, 컴퓨터공학, 디지털콘텐츠학
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