AI 디자인
인공지능 기술과 생성형 AI 툴을 활용하여 시각적 결과물을 창출하거나, AI 기반 서비스의 사용자 경험을 설계하는 직무입니다. 기술과 크리에이티브를 결합하여 디자인 프로세스를 혁신하고 새로운 시각적 가치를 제안합니다.
주요 과업
- 생성형 AI 툴을 활용한 이미지, 영상, 3D 등 시각 에셋 제작 및 프롬프트 엔지니어링
- AI 기반 프로덕트 및 서비스의 사용자 인터페이스 및 사용자 경험 설계
- 브랜드 가이드라인에 맞춘 AI 이미지 생성 모델 파인튜닝 및 학습 데이터 구축
- 기존 디자인 워크플로우에 AI 기술을 도입하여 작업 효율성 및 생산성 최적화
- AI 생성 결과물의 저작권, 윤리적 문제 검토 및 품질 관리
직업 트렌드
- 생성형 AI의 발전으로 단순 그래픽 작업을 넘어 AI를 디렉팅하고 최적의 결과물을 큐레이션하는 기획력이 더욱 중요해지고 있습니다. 디자인 산업 전반에 AI가 도입되면서 프롬프트 엔지니어링 역량을 갖춘 디자이너의 수요가 급증하고 있으며, 저작권 및 AI 윤리에 대한 이해도 필수적인 경쟁력으로 자리 잡고 있습니다.
필요 지식
- 시각 디자인 기초 및 조형 원리
- 생성형 AI 모델의 작동 원리 및 특성
- 프롬프트 엔지니어링 및 자연어 처리 기초 지식
- 인간-컴퓨터 상호작용 및 AI UX/UI 방법론
- 지식재산권, 저작권법 및 AI 윤리 가이드라인
필요 스킬
- 하드 스킬: 생성형 AI 툴 활용 능력, 기존 디자인 소프트웨어 연동 및 리터칭 스킬, UI/UX 디자인 툴 활용 능력, 기초적인 노드 기반 툴 다루는 스킬
- 소프트 스킬: 새로운 기술을 빠르게 습득하는 적응력, 원하는 결과물을 도출하기 위한 논리적 사고 및 문제 해결력, 개발자 및 기획자와의 원활한 커뮤니케이션 능력, 시각적 결과물을 평가하는 심미적 안목
필요 경험
- 생성형 AI를 활용하여 상용화 수준의 디자인 프로젝트를 완수한 경험
- 특정 화풍이나 브랜드 스타일에 맞게 AI 모델을 학습시켜본 경험
- AI 챗봇, 보이스봇 등 AI 기반 서비스의 UX/UI를 기획하고 설계해본 경험
- 기존 디자인 실무 프로세스에 AI 툴을 도입하여 작업 시간을 단축하거나 효율을 높인 경험
준비할 것
- 1단계: 시각 디자인 기초 역량을 다지고 대중적인 생성형 AI 툴의 기본 사용법과 프롬프트 작성법 익히기
- 2단계: 심화 AI 툴을 학습하고 기존 디자인 툴과 AI를 결합한 하이브리드 워크플로우 구축하기
- 3단계: 특정 목적에 맞는 AI 모델 파인튜닝 기법을 습득하고 AI 기술이 적용된 서비스의 상용화 수준 포트폴리오 완성하기
- 추천 전공: 시각디자인학과, 인터랙션디자인학과, 인공지능 및 컴퓨터공학 관련 학과
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